I documenti caricati per l'analisi IA contengono informazioni riservate
I servizi di IA archiviano file e dati; la protezione PRIMA dell'esposizione è cruciale
Il software cloud per la redazione è inaccettabile per la privacy
I documenti caricati per l'analisi IA contengono informazioni riservate
I servizi di IA archiviano file e dati; la protezione PRIMA dell'esposizione è cruciale
Il software cloud per la redazione è inaccettabile per la privacy
Anonimizza i documenti localmente prima di qualsiasi accesso all'IA
CamoText rileva e maschera testo e metadati sensibili, completamente offline
Niente cloud, API o internet. Nulla lascia il tuo dispositivo
Incolla il testo o carica i file
Risultato mascherato o redatto, privo di metadati
Rivedi, regola e utilizza
Rapido, adatto ai laptop, interfaccia semplice
Senza server cloud, chiamate API o accesso a internet: completamente privato e locale sul tuo dispositivo
Trova e redigi dati sensibili e informazioni personali con un clic
Potenti impostazioni utente con funzioni manuali intuitive
Scelto da studi legali, studi medici e settore pubblico per la conformità al GDPR e altro
Zero conservazione dei dati e output privo di metadati
App desktop in inglese, spagnolo, francese, tedesco e italiano
App desktop internazionale e CLI
Offriamo sconti per volumi (inclusi pacchetti con CamoVoice International, che include l’italiano), white label, riconoscitori personalizzati e altro
Scopri come CamoText può aiutarti a usare i modelli di IA più potenti mantenendo massima privacy e controllo
Gestisci prima la privacy, localmente (sul dispositivo). Questo significa redigere le informazioni di identificazione personale (PII) e altri dati riservati prima di inserirli in un sistema di IA ogni volta che è possibile, e assicurarsi che metadati e altri identificatori vengano rimossi.
Usando CamoText per redigere i dati sensibili prima che raggiungano il modello di IA, insieme ad altri strumenti per la privacy come le VPN, puoi limitare i dati che arrivano al modello di IA e ai suoi server web.
Questo ti consente di controllare la privacy in modo flessibile e di creare l’abitudine di rivedere i tuoi materiali alla ricerca di informazioni soggettivamente sensibili, per poter usare qualsiasi servizio di IA con i tuoi controlli di privacy.
Queste modalità si riferiscono generalmente alla cronologia e all’archiviazione dei dati lato utente, non ai server del fornitore di IA (che ricevono comunque il prompt completo, gli allegati e i metadati).
La maggior parte di questi servizi registra i dati per finalità di “sicurezza” e “miglioramento dell’esperienza utente”. Il livello di privacy (predefinito della modalità o preferenze salvate) può cambiare con un aggiornamento lato server o un cambio di policy dell’azienda, spesso all’insaputa degli utenti. Infine, queste aziende possono essere obbligate per legge o per ordine del tribunale a conservare i dati nonostante le loro policy.
Il processo di anonimizzazione di CamoText estrae completamente il testo del file (ed elimina i metadati), scrivendo un output nuovo e pulito invece di sovrascrivere selettivamente, coprire o alterare l’input in alcun modo.
CamoText può estrarre e riprodurre la formattazione negli output Word, Markdown ed Excel, e gli output possono essere salvati dove l’utente desidera. I documenti originali restano invariati.
L’interfaccia e i modelli integrati di CamoText International supportano nativamente inglese, spagnolo, francese, tedesco e italiano, con un pulsante per cambiare lingua.
CamoText Pro contiene un modello integrato per il riconoscimento di nomi e organizzazioni in inglese.
CamoText Pro Español ha l’interfaccia in spagnolo e un modello addestrato esclusivamente su dati in spagnolo.
Una volta installato, CamoText non richiede connessione a internet, server cloud né chiamate API. Come app desktop con licenza, CamoText non richiede abbonamenti né dipendenze esterne.
A differenza di altre opzioni di grandi fornitori, l’elaborazione di tutti i prodotti CamoText avviene localmente sul tuo dispositivo usando modelli locali integrati e algoritmi personalizzati; invece di sovrapporre o alterare il file originale, CamoText scrive un nuovo output, garantendo che i metadati vengano rimossi, che non restino dati nascosti e che il file di input non venga alterato accidentalmente.
Le altre opzioni offline richiedono competenze tecniche avanzate, non hanno la stessa ampiezza di riconoscimento dei tipi di dati né personalizzazione, e non dispongono di interfacce facili da usare.
CamoText è stato creato da uno studio legale ed è progettato per un uso flessibile in conformità con normative come GDPR, CCPA, HIPAA e FISMA. Elaborando i dati completamente offline e crittografando le informazioni sensibili localmente prima che interagiscano con sistemi esterni come l’IA, aiuta a soddisfare requisiti rigorosi di privacy e può essere usato per diversi livelli di conformità.
L’utente mantiene il controllo sul risultato, sia esso de-identificato, pseudonimizzato o completamente anonimizzato, incluso se salvare la chiave di anonimizzazione localmente o lasciarla eliminare automaticamente. Il comportamento dell’utente e la revisione umana, oltre a un’adeguata consulenza legale per le proprie circostanze, determinano il livello di conformità.
Il software CamoText è progettato perché un umano nel processo utilizzi le sue potenti opzioni di configurazione, ispezioni il testo di output alla ricerca di elementi non rilevati, falsi positivi da ripristinare, o testo aggiuntivo da mascherare semplicemente evidenziandolo e cliccando su “Anonimizza selezione”.
La sensibilità e la riservatezza possono essere soggettive per l’utente, e anche i migliori modelli locali sono lontani dalla perfezione, quindi la revisione umana è sempre necessaria. Il nostro software è progettato per essere uno strumento di privacy efficiente e facile da usare per una produttività umana potenziata.
CamoTextCLI è una potente versione CLI di CamoText, che opera completamente senza interfaccia grafica, con opzioni configurabili dall’utente, attualmente disponibile per Windows e macOS come parte di Pro+ e International+. È ideale per l’integrazione in automazioni tramite script e flussi di lavoro con agenti IA, anche se raccomandiamo comunque una revisione umana. La documentazione della CLI è disponibile qui.
CamoText è progettato per l’elaborazione di testo nella lingua o nelle lingue indicate per ciascun prodotto, e attualmente non supporta le immagini (inclusi i PDF senza testo rilevato, poiché non c’è OCR integrato). I tipi di file supportati sono .txt, .md, .docx, .pdf, .xlsx, .csv e .rtf; la velocità di elaborazione può variare in base all’hardware del dispositivo (RAM e CPU; non serve GPU), e la precisione può variare in base al tipo di file e alla formattazione.
CamoText è progettato per funzionare su hardware standard da laptop, quindi le limitazioni di dimensione dei modelli possono causare falsi positivi o termini non rilevati. La sensibilità e la riservatezza sono spesso soggettive, e anche i riconoscitori più avanzati non sono perfetti, quindi la revisione umana è sempre raccomandata. Consulta la guida utente applicabile per maggiori informazioni.
CamoText è nato per anonimizzare testo e file in modo rapido e privato, originariamente sviluppato internamente per flussi di lavoro compatibili con gli LLM presso Varia Law.
Il nostro software dà priorità a rigorosi principi di privacy per progettazione, un’esperienza utente semplice e nessun requisito hardware particolare.
CamoText vuole dare a professionisti attenti alla riservatezza e utenti di IA strumenti di privacy pratici e facili da usare.
Le proprietà di sicurezza di CamoText sono progettate per essere direttamente osservabili e verificabili. Non fidarti solo della nostra parola—verificale tu stesso.
Verificabile in modo indipendente con strumenti standard di monitoraggio di rete.
Questo prodotto non è stato sottoposto a certificazione SOC 2 o ISO 27001. Data la sua architettura completamente locale e offline, senza trasmissione di dati né dipendenze esterne, la convalida della sicurezza è progettata per essere direttamente osservabile e verificabile dai clienti anziché basarsi su attestazioni di terze parti.
Il design del sistema riflette pratiche consolidate di privacy engineering, inclusi i principi descritti in NIST SP 800-53 Rev. 5, SP 800-188 e il framework OWASP Top 10 Privacy Risks. Il principale meccanismo di garanzia è il comportamento osservabile del software: nessuna attività di rete, nessun flusso di dati esterno e nessuna raccolta persistente di dati.