Utilisez Claude Cowork avec Anonymisation

5 mars 2026

Claude Cowork est le service d'IA agentique d'Anthropic qui opère directement sur les fichiers et dossiers de votre ordinateur, effectuant recherches, analyses, rédaction et tâches complexes en plusieurs étapes de façon autonome. C'est un outil puissant, mais cet accès au niveau des fichiers pose une vraie question à quiconque manipule des documents sensibles : comment donner à un agent d'IA accès à vos documents sans exposer de données confidentielles ?

La réponse est simple. Anonymisez vos documents localement avant que Cowork ne les voie. En utilisant CamoText International pour supprimer les métadonnées et remplacer les informations personnelles identifiables et les termes sensibles par des balises hash, vous fournissez à Claude Cowork tout ce dont il a besoin tout en gardant les détails confidentiels sous votre contrôle. Le flux de travail est simple, répétable et préserve à la fois la confidentialité des documents et l'efficacité de Cowork.

Ce flux de travail s'applique à tout service d'IA agentique opérant sur les fichiers et dossiers de votre ordinateur, mais nous utilisons Cowork comme exemple en raison de sa large adoption actuelle.

Pourquoi C'est Important

Les services d'IA agentique comme Cowork diffèrent de l'IA conversationnelle sur un point critique : ils ne se contentent pas de recevoir des prompts et des fichiers de contexte — ils lisent, créent et modifient des fichiers dans le ou les dossiers auxquels vous leur avez donné accès sur votre ordinateur. C'est extrêmement utile pour des tâches comme la revue de contrats, la rédaction de documents ou la création de présentations ou de rapports. Mais si ces fichiers contiennent des noms de clients, des termes d'accords, des données propriétaires ou d'autres informations sensibles, ces données circulent vers l'infrastructure d'Anthropic. Si des plugins tiers sont activés, ces données peuvent aussi circuler vers l'infrastructure du fournisseur du plugin.

Même avec des politiques de confidentialité solides du côté du fournisseur, une fois que les données quittent votre appareil, elles sont soumises à l'infrastructure du fournisseur, à ses politiques de conservation, à sa posture de sécurité et à d'éventuelles procédures judiciaires. Cela peut soulever des préoccupations substantielles en matière de confidentialité, de secret professionnel, de conformité réglementaire et de déontologie.

CamoText résout cela en anonymisant entièrement les documents en local, avant qu'ils n'atteignent le dossier d'accès de Cowork ou les LLM de Claude. Les balises hash (comme <PERSONNE_4f6bb1>) conservent la structure et la lisibilité du document afin que Claude puisse continuer à analyser, rédiger et raisonner efficacement (Claude utilisera simplement ces balises comme s'il s'agissait des noms et termes réels). Comme CamoText supprime aussi toutes les métadonnées des fichiers (même en préservant la mise en forme), aucune information cachée sur l'auteur ni donnée incorporée ne fuite.

Flux de Travail Cowork Anonymisé

Détails Pas à Pas

1. Mettez à Jour Votre Modèle de Prompt ou Skill

   Si vous utilisez des modèles de prompt structurés ou des fichiers SKILL.md pour les tâches Cowork (par exemple « agreement-analyzer » pour la revue de contrats, « doc-drafter » pour la rédaction à partir des termes d'un accord), ajoutez une note indiquant que les documents peuvent contenir des balises hash à la place des noms ou d'autres textes sensibles, ainsi que les autres détails propres à la tâche à compléter au cas par cas.

   Voici un exemple de disposition au sein d'un modèle de prompt pour l'analyse de contrats :

   Extrait de Modèle de Prompt L'accord : le texte complet du document, un fichier chargé ou une description suffisamment détaillée
   Type d'accord : par exemple contrat de service, abonnement SaaS, bail commercial, contrat de travail, accord de licence, etc. (déduisez-le s'il est évident dans le document)
   Le client : qui vous représentez / dont les intérêts doivent être priorisés
   Rôle du client dans l'accord s'il n'est pas clair : par exemple prestataire, client, concédant, locataire, employeur
   Points de préoccupation spécifiques : questions que le client a signalées ou souhaite prioriser (facultatif)
   Tout contexte supplémentaire : historique de l'opération, relation avec la contrepartie, position de négociation, contraintes commerciales (facultatif)
   Note : certaines informations personnelles identifiables (PII) ou textes sensibles peuvent être hashés (par exemple <CLIENT_23af1c> comme le client spécifié) ou supprimés dans les documents fournis. Ne le signalez pas comme un problème ; si un champ important reste vide, notez-le en une seule phrase dans le résumé final.
   Conseil : cette spécification de prompt garde le flux de travail réutilisable, en précisant les détails par tâche comme le nom hashé du client et le contexte.

2. Créez un Dossier Cowork Dédié

   Créez un dossier nouveau et vide sur votre bureau spécifiquement pour cette session Cowork. Nous l'appellerons le « Dossier Cowork ».

   Important : n'utilisez pas de répertoires contenant vos documents originaux (non anonymisés), ni de dossiers avec des fichiers imbriqués/liés qui ne doivent pas être modifiés. Cowork peut lire et écrire dans le dossier auquel vous lui donnez accès, alors gardez-le isolé.
   📁 Bureau/ 📁 Cowork-ProjetX/ ← Dossier Cowork (propre, uniquement pour les fichiers anonymisés)
   📁 Documents/ 📁 ProjetX-Originaux/ ← Dossier Original (vos documents officiels, clés, configuration)

3. Configurez les Priorités de CamoText

   Ouvrez CamoText et allez dans Paramètres → Priorités. C'est là que vous pouvez étiqueter des termes spécifiques avec des balises personnalisées pour une référence contextuelle précise, si vous le souhaitez.

   Par exemple, saisissez et étiquetez le nom de votre client comme « CLIENT » pour vous assurer que Claude sache qui vous représentez. Vous pouvez aussi étiqueter les entités liées avec des balises comme :

   • CLIENTDIRECTEUR — le nom du directeur général ou du dirigeant clé
   • CLIENTSOCIETE1 — une entité ad hoc
   • CONTREPARTIE — l'autre partie à l'accord

   Le hash résultant sera automatiquement ajouté à vos balises, comme <CLIENT_23af1c>.

   Si étiqueter chaque entité vous semble fastidieux, vous pouvez omettre les balises personnalisées et laisser la détection automatique de CamoText s'en charger ; assurez-vous simplement qu'elles ont bien été détectées dans la sortie. Les entités détectées automatiquement seront hashées selon leur catégorie (par exemple <PERSONNE_4f6bb1>, <ORGANISATION_8b42de>).

   Configurez vos autres préférences dans les paramètres : préservation de la mise en forme, traitement des modifications suivies et exclusions de catégories éventuelles (par exemple, vous pourriez exclure DATE si les dates ne sont pas sensibles).

   Enregistrez votre configuration dans le Dossier Original (le répertoire de vos documents officiels) — pas dans le Dossier Cowork. Cela conserve la configuration des priorités et les clés d'anonymisation au même endroit sécurisé que vos originaux.

4. Chargez les Fichiers et Anonymisez

   Votre configuration prête, chargez vos fichiers dans CamoText pour l'anonymisation.

   • Fichier individuel : cliquez sur Anonymiser.
   • Fichiers multiples : utilisez l'Anonymisation par Lot pour traiter un dossier entier en une fois.

   CamoText remplace les informations personnelles identifiables détectées par des balises hash. Toutes les métadonnées du fichier (auteur et autres propriétés incorporées) et les hyperliens sont supprimés de la sortie.

5. Vérifiez et Affinez

   Aucune détection automatisée n'est parfaite, et la confidentialité est subjective et contextuelle. Prenez un moment pour vérifier :

   • Clé d'Anonymisation : vérifiez les faux positifs — des termes anonymisés qui n'ont pas besoin de l'être (par exemple le nom d'une ville non sensible). Rétablissez-les en un clic.
   • Texte de sortie : cherchez toute omission — un nom que le modèle n'a pas détecté, un terme propriétaire, un nom de projet clé. Vous pouvez Surligner et Anonymiser des termes individuels, ou les ajouter comme Priorités et relancer l'anonymisation.
   Conseil : la première fois que vous exécutez ce flux de travail pour un client ou un projet donné, l'étape de vérification prend quelques minutes supplémentaires. Une fois vos Priorités et votre configuration ajustées, les exécutions suivantes sont rapides car CamoText détectera systématiquement les mêmes termes.

6. Enregistrez les Sorties dans le Dossier Cowork

   Enregistrez uniquement le ou les fichiers de sortie anonymisés dans le Dossier Cowork. N'y enregistrez pas les clés d'anonymisation : elles font correspondre les tokens hash aux termes originaux et doivent rester en sécurité.

   • Fichiers de sortie → Dossier Cowork (c'est ce que Claude voit)
   • Clés d'anonymisation → Dossier Original (si vous préférez les conserver pour référence ou pour une désanonymisation ultérieure)

   Les fichiers de sortie sont anonymisés et sans métadonnées. Claude Cowork verra des balises hash là où se trouvaient les termes sensibles, et des fichiers propres sans auteur incorporé ni historique de révisions.

   Ensuite, vous pouvez utiliser la fonction de Désanonymisation de CamoText pour réinsérer les termes originaux dans tout document que Claude produit ou modifie, directement dans votre Dossier Original.

7. Lancez Claude Cowork

   Donnez à Claude Cowork accès au Dossier Cowork sur votre bureau. Fournissez votre prompt — en précisant votre client (par balise, par exemple « CLIENT »), la tâche et en faisant référence à la skill applicable — et laissez-le travailler.

   Claude voit des documents structurellement complets avec des tokens de balise. Il peut analyser des clauses, rédiger des formulations, signaler des risques ou produire des résumés sans jamais voir les détails confidentiels sous-jacents. Comme vous avez inclus la note sur les balises hash dans votre modèle de prompt, Claude les traitera comme intentionnelles et travaillera avec elles sans difficulté.

Ce Que Claude Voit vs. Ce Qui Reste Privé

Claude peut toujours identifier ce document comme un Contrat de Services, analyser sa structure, signaler des clauses d'indemnisation unilatérales ou rédiger une révision annotée. Il ne peut simplement pas voir qui sont les parties réelles — c'est exactement le but.

Pourquoi les Balises Hash Préservent l'Efficacité de Cowork

Une préoccupation courante avec l'anonymisation est qu'elle pourrait dégrader les performances de l'IA. En pratique, l'approche de CamoText est spécifiquement conçue pour l'éviter :

• Intégrité structurelle : les documents conservent leur mise en forme complète, la structure des clauses, le flux des paragraphes et les relations logiques. Claude analyse la structure et le contenu, pas les noms.
• Tokens cohérents : la même entité reçoit toujours le même hash au sein d'un document ou d'un lot, de sorte que Claude peut suivre les références à travers les sections (par exemple, chaque mention de <ORGANISATION_8b42de> est la même entité).
• Visibilité de la catégorie : les balises incluent la catégorie de l'entité (PERSONNE, ORGANISATION, DATE, etc.), donnant à Claude un contexte utile sur le type d'entité que représente chaque token.
• Balises personnalisées : les termes étiquetés via les Priorités comme <CLIENT_23af1c> ou <CLIENTDIRECTEUR_001ea2> donnent à Claude un contexte encore plus clair sur les rôles et les relations.

Résultat : les capacités d'analyse et de rédaction de Claude restent pleinement efficaces sans compromettre la confidentialité.

Désanonymisation de la Sortie de Cowork

Quand Claude a terminé son travail, les documents de sortie contiennent encore des balises hash. Pour produire les livrables finaux destinés au client, ajustez votre version officielle dans votre Dossier Original selon le cas, ou utilisez la fonction de Désanonymisation de CamoText pour remplacer tous les tokens hash par les termes originaux :

• Ouvrez le document généré par Cowork dans CamoText
• Utilisez la fonction de Désanonymisation pour remplacer tous les tokens hash par les termes originaux, à l'aide de la clé d'anonymisation de votre Dossier Original
• Enregistrez le document avec les termes restaurés dans votre Dossier Original

Bonnes Pratiques

• Un Dossier Cowork local par projet ou session. Restez organisé et évitez de mélanger des fichiers anonymisés de dossiers différents.
• Enregistrez toujours la configuration et les clés dans votre Dossier Original. Ne placez jamais les clés d'anonymisation dans le Dossier Cowork — elles sont la carte qui ramène à vos données réelles.
• Investissez quelques minutes dans les Priorités lors de votre première exécution. Étiqueter votre client et les entités clés avec des balises personnalisées dès le départ est rentabilisé sur chaque document ultérieur du dossier.
• Utilisez l'Anonymisation par Lot pour les projets à documents multiples. Si Cowork doit croiser plusieurs accords ou mémos, anonymisez-les tous par lot avec la même configuration pour plus d'efficacité.
• Relancez après des modifications. Si vous devez ajouter d'autres fichiers au Dossier Cowork pendant la session, anonymisez-les avec la même configuration.
• La vérification n'est pas négociable. La détection automatisée est excellente, mais pas omnisciente. Vérifiez la sortie et la clé à la recherche de termes subjectivement sensibles et de faux positifs.

Conclusion

L'accès au niveau des fichiers de Claude Cowork le rend extraordinairement utile pour les flux de travail professionnels, mais ce même accès exige une gestion prudente des documents sensibles. CamoText fournit une couche de confidentialité simple et répétable : anonymisez localement, fournissez à Cowork la version assainie, et désanonymisez les résultats une fois terminé.

Le flux de travail se configure en quelques minutes et devient plus rapide à chaque usage à mesure que vos Priorités et votre configuration s'affinent. Vous obtenez toute la puissance analytique de l'IA agentique sans compromettre la confidentialité que vos clients, patients ou partenaires commerciaux attendent.